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Covid-19感染有多严重?

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研究人员使用质谱技术来确定Covid-19感染的强度

印度的新冠肺炎病例在2021年3月和4月大幅增加. 第二波Covid-19大流行给医疗基础设施带来了很大压力. 适当的医疗设施有时无法提供给最需要的人——那些有严重症状的人. 没有办法预测受感染者的症状会变得多严重. 这是检测Covid-19的黄金测试, RT-PCR检测只能判断一个人是否被感染. 不幸的是,该测试不能确定感染的严重程度. 

来自印度孟买理工学院(97彩票)和卡斯图尔巴传染病医院的研究人员, 孟买, 由孟买印度理工学院的Sanjeeva Srivastava教授领导, 已经发现了特定蛋白质的水平 一个人的鼻咽样本可以区分低和高严重的感染. 这些信息将有助于医院及时分配医疗资源,并确保能够相对容易地识别出需要重症监护的患者. 的 研究 发表在iScience上,这是Cell Press出版的一份开放获取的期刊. 这项研究由科学委员会资助 & 工业研究(CSIR)和印度理工学院孟买. 

常用的RT-PCR检测采用逆转录聚合酶链反应检测病毒的核酸. 但在感染的不同阶段释放的特定病毒或宿主蛋白质有故事可讲. 通过识别哪一种蛋白质在哪个阶段被释放,97彩票登录可以 确定疾病的严重程度. 质谱分析是一种工具,它可以发现一种特定的蛋白质是否存在,以及在样本中的比例.

但首先, 研究人员需要检查质谱是否可以用作确认Covid-19感染的主要诊断测试. 单独检测和测量Covid-19的严重程度只会增加本已负担沉重的医务人员的工作. 的 researchers collected nasopharyngeal samples from three groups of patients; Covid-19 positive, Covid-19阴性,Covid-19恢复. 他们使用质谱分析来确定每组样本中存在哪些蛋白质.

研究人员比较了Covid-19阳性和阴性样本的蛋白质谱. 他们发现,在Covid阳性患者中,有25种蛋白上调或出现的数量更多. 他们使用一种被称为选择性反应监测(SRM)的质谱技术来验证这25种蛋白质的特性和数量. 质谱分析可以识别任何生物分子,而SRM分析只针对蛋白质. 因此, SRM是一种高灵敏度和选择性的蛋白质鉴定和精确测量蛋白质数量的方法. 

这25种蛋白质可能用于确定一个样本是Covid阳性还是Covid阴性. 需要对一个更大的队列进行定量临床研究,以确定确定的蛋白质的截断百分比. 这将使质谱分析作为一种诊断测试. 

研究人员使用Covid-19恢复的样本来确定这些蛋白质是否也表明病情恶化或恢复. 因此, 新冠肺炎康复患者被用作另一个对照,以缩小仅在阳性患者中发生改变的重要蛋白质的列表. 

第二步是找到区分重症和非重症的蛋白质. 24份阳性样本中,非重症病例11份,重症病例13份. 如果患者患有急性呼吸窘迫综合征,就会被认为病情严重, 肺炎或氧饱和度低于87%. 研究人员分别分析了重度和非重度人群的样本. 他们发现了6种重要的蛋白质,可以区分Covid-19重症患者和非重症患者. 

蛋白质通过循序渐进的过程参与细胞活动. 一个过程的每一步都可能需要特定的蛋白质. 研究人员研究了这六种被识别的蛋白质在人类细胞过程中的作用. Covid-19感染改变了这些过程,导致这六种已识别蛋白质的水平更高. 因此,研制抑制这些重要蛋白质的药物将降低感染的严重程度. 

研究人员想要检查是否有任何现有的药物可以用于靶向识别的蛋白质,而不是等待一种新的药物被设计出来. 使用现有药物的优点是它们经过了安全性验证. 在实验室里, 研究人员调查了当前药物的结合效率(29种fda批准的药物), 9个临床, 和20种临床前试验药物)到参与被感染宿主改变的细胞过程的蛋白质. 通过这样做, 研究人员确定了几种候选药物和小分子, 哪些可能结合并抑制重要的蛋白质. 

“药物开发是一个昂贵和耗时的过程. 因此,寻找一种替代治疗方法来应对Covid-19很重要,克鲁西博士解释道, 该研究的作者之一. 这些药物中大多数都得到了美国食品和药物管理局的批准,并被用于治疗其他种类的疾病. 因此,这些药物具有治疗Covid-19的潜力.” 

质谱分析可用于诊断和预后测试. 为了验证这些结果,需要对Covid-19阳性和阴性的大队列样本进行进一步研究. 需要对鉴定的蛋白质进行定量分析. 为了验证这些小分子和候选药物,还需要在人体细胞内进行进一步的测试.

Articlewritten由

AishwaryaViswamitra

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